ContatoProjeto curricular autoral · 6º ano
Um percurso de alfabetização em Inteligência Artificial que articula fundamentos, experiências práticas, pensamento computacional, cidadania digital e resolução de problemas.
Registro de implementação
O registro apresenta o Módulo IA no laboratório de informática: mediação docente, investigação orientada e estudantes utilizando recursos digitais como parte de uma proposta curricular.
Mais do que ensinar ferramentas, o percurso procura transformar o uso cotidiano da tecnologia em compreensão, responsabilidade e resolução de problemas.
Registro audiovisual com preservação da identidade dos estudantes.01 / Evidências de aprendizagem
As apresentações orientam missões, comparações, testes e discussões. A sequência Algoritmo Investigador é apresentada em três etapas complementares: abertura, investigação e estratégia.
A sequência apresenta sistemas que parecem ler a mente e desloca a explicação da ideia de mágica para o uso de perguntas, dados e regras de eliminação de possibilidades.
Produto: mapa inicial de pistas, perguntas e decisões.
A partir de experiências como o Akinator, os estudantes observam os tipos de pergunta, as respostas fornecidas e o estreitamento progressivo das hipóteses.
Produto: explicação de como uma previsão se torna mais precisa.
A turma examina como dividir um problema em conjuntos menores e escolher perguntas informativas pode acelerar uma busca sem exigir que a máquina pense como uma pessoa.
Produto: fluxo de decisões com etapas justificadas.
A turma analisa recomendações, tempo de visualização, buscas e interações para compreender como perfis de interesse influenciam o conteúdo apresentado.
Produto: leitura crítica do próprio ambiente de recomendação.
Em grupos, os estudantes resgatam comandos vagos, acrescentam objetivo, contexto, critérios e formato, testam as versões e comparam os resultados.
Produto: comando revisado com justificativa.
Os grupos decompõem referências visuais em atributos, reconstroem instruções, comparam o resultado obtido e refinam a descrição.
Produto: sequência documentada de tentativa e revisão.Recortes dos materiais didáticos autorais utilizados nas sequências. As personagens presentes nas apresentações são ilustrativas.
Prévia de três páginas internas do material completo de 40 páginas.
02 / Livro didático autoral
O livro organiza o percurso em cinco blocos articulados, com linguagem adequada ao 6º ano, atividades aplicadas ao cotidiano e espaços de registro. Ele funciona simultaneamente como material de estudo, roteiro de investigação e memória da aprendizagem.
Estrutura recorrente: ideia-chave, saber essencial, atividade prática, análise do resultado, decisão consciente, aperfeiçoamento e registro final.
03 / Proposta
O Módulo IA foi idealizado por Diogo Reis para transformar o contato cotidiano dos estudantes com sistemas algorítmicos e ferramentas de IA em uma experiência formativa, crítica e progressiva.
A proposta, os conteúdos, o livro e as sequências de aula foram desenvolvidos pelo professor, apresentados à coordenação e à direção do Colégio Módulo e implementados com turmas do 6º ano.
As atividades não se restringem ao uso de IA generativa: investigam dados, padrões, sistemas de recomendação, limites técnicos, autoria, privacidade, verificação de informações e responsabilidade humana.
Como ensinar estudantes a compreender, questionar e utilizar sistemas de Inteligência Artificial sem transformar a tecnologia em atalho ou fonte automática de verdade?
04 / Eixos formativos
Decompor problemas, reconhecer padrões, organizar informações, testar alternativas e revisar soluções.
Compreender, de forma adequada à idade, como dados e modelos participam de respostas, classificações e recomendações.
Examinar privacidade, autoria, vieses, desinformação e os efeitos das escolhas realizadas em plataformas digitais.
Comparar resultados, verificar informações, justificar escolhas e preservar a decisão humana.
Arquitetura das atividades
Uma pergunta ou situação aproxima o conceito da experiência do estudante.
O conteúdo técnico necessário é apresentado em linguagem acessível.
O grupo executa uma investigação, comparação ou teste.
Os resultados são observados e confrontados com a hipótese inicial.
O estudante avalia alternativas e justifica sua escolha.
A ação ou o comando é revisto com base no que foi aprendido.
A aprendizagem deixa um produto que pode ser retomado e avaliado.
Material autoral da missão de culminância.05 / Projeto de culminância
O percurso formativo converge para um projeto colaborativo. Cada grupo delimita um problema urbano real, identifica quem é afetado e projeta uma solução em que a IA tenha função definida, limitações reconhecidas e supervisão humana.
A proposta não exige programação avançada nem a construção de uma IA funcional. O desafio é compreender e representar como um sistema poderia receber dados, analisá-los e apoiar uma decisão humana.
Problema, localização, pessoas afetadas, causas, consequências e dúvidas.
Dados necessários, análise proposta, resultado esperado, erros e limites.
Desenho de referência, partes da maquete, materiais e critérios de compreensão.
Etapas de montagem, responsabilidades, dificuldades previstas e primeiros testes.
Montagem acompanhada, observação do funcionamento demonstrado e ajustes.
Defesa da solução, explicação dos limites e justificativa das decisões do grupo.
O que a maquete demonstra
Onde ocorre e quem é afetado.
Quais informações o sistema receberia.
Que relações ou padrões seriam examinados.
Qual informação ou indicação seria apresentada.
Como uma pessoa avaliaria e utilizaria o resultado.
Portfólio físico
Cada grupo mantém um envelope com fichas, respostas, decisões, alterações, orientações docentes e produtos de cada aula. As tarefas essenciais garantem um núcleo comum; as atividades de aprofundamento acolhem grupos que avançam mais rapidamente.
Uso orientado de chatbots
Comandos adaptáveis ajudam a investigar, planejar, prever dificuldades e revisar o projeto. Os estudantes registram o que aceitaram, modificaram ou rejeitaram, verificam informações relevantes e não fornecem dados pessoais.
Imagem ilustrativa produzida com Inteligência Artificial; não representa estudantes reais.06 / Referenciais
O projeto dialoga com a BNCC Computação e com as dimensões de competências em IA para estudantes propostas pela UNESCO: perspectiva centrada no ser humano, ética, técnicas e aplicações e concepção de sistemas.
Esses referenciais orientam o projeto, mas a tradução curricular, as sequências, o livro e os instrumentos de acompanhamento são autorais.
Síntese
Livro, aulas práticas, registros e projeto de culminância formam um percurso único: compreender sistemas, avaliar resultados, criar soluções e preservar a responsabilidade humana.